職位描述
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崗位要求:
1. 深厚的學術與技術背景:
學歷要求:本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數學或相關專業(yè)。
理論基礎:深入理解機器學習和深度學習的基本原理,熟悉各種神經網絡結構和優(yōu)化算法。
2. 編程與實現能力:
熟練掌握Python、Java等編程語言,具備良好的編程習慣和代碼優(yōu)化意識。
能夠熟練使用MindSpore、TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,進行模型的開發(fā)、訓練和調試。
3. 數據處理與分析能力:
精通數據預處理技術,包括數據清洗、特征提取和選擇等。
能夠運用統(tǒng)計學方法對數據進行深入分析,為模型開發(fā)提供有力支持。
4. 模型設計與創(chuàng)新能力:
能夠根據項目需求獨立設計并實現復雜的大模型,解決實際問題。
具備創(chuàng)新思維,能夠不斷探索新的模型結構和算法,提升模型性能和效率。
5. 團隊協作與溝通能力:
具備良好的團隊協作精神,能夠與團隊成員緊密合作,共同推進項目進展。
擁有出色的溝通能力,能夠清晰表達技術觀點,與團隊成員及其他部門有效溝通。
6. 問題解決與抗壓能力:
具備強大的問題解決能力,能夠迅速定位并解決模型開發(fā)過程中遇到的技術難題。
擁有良好的抗壓能力,能夠在緊張的工作環(huán)境中保持高效的工作狀態(tài)。
崗位職責:
1、負責深度學習項目的需求分析,理解業(yè)務場景和目標,基于業(yè)務場景設計適應業(yè)務需求的大模型架構和解決方案
2、使用tensorflow/pytorch等主流框架進行機器學習相關的算法研究和應用
3、對原始數據進行清洗、標準化等操作,以確保數據的質量和一致性。準備和標記數據,用于模型的訓練?;陂_發(fā)環(huán)境完成中醫(yī)藥模型訓練,調整超參數,監(jiān)控訓練進度,并解決訓練過程中的問題
4、使用各種評估指標和測試數據來評估模型的性能。
根據評估結果進行模型微調、優(yōu)化或重新設計,以提升模型性能
5、負責大模型應用的開發(fā)、部署和優(yōu)化工作。根據不同應用場景的需求,設計并實施大模型應用方案
1. 深厚的學術與技術背景:
學歷要求:本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數學或相關專業(yè)。
理論基礎:深入理解機器學習和深度學習的基本原理,熟悉各種神經網絡結構和優(yōu)化算法。
2. 編程與實現能力:
熟練掌握Python、Java等編程語言,具備良好的編程習慣和代碼優(yōu)化意識。
能夠熟練使用MindSpore、TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,進行模型的開發(fā)、訓練和調試。
3. 數據處理與分析能力:
精通數據預處理技術,包括數據清洗、特征提取和選擇等。
能夠運用統(tǒng)計學方法對數據進行深入分析,為模型開發(fā)提供有力支持。
4. 模型設計與創(chuàng)新能力:
能夠根據項目需求獨立設計并實現復雜的大模型,解決實際問題。
具備創(chuàng)新思維,能夠不斷探索新的模型結構和算法,提升模型性能和效率。
5. 團隊協作與溝通能力:
具備良好的團隊協作精神,能夠與團隊成員緊密合作,共同推進項目進展。
擁有出色的溝通能力,能夠清晰表達技術觀點,與團隊成員及其他部門有效溝通。
6. 問題解決與抗壓能力:
具備強大的問題解決能力,能夠迅速定位并解決模型開發(fā)過程中遇到的技術難題。
擁有良好的抗壓能力,能夠在緊張的工作環(huán)境中保持高效的工作狀態(tài)。
崗位職責:
1、負責深度學習項目的需求分析,理解業(yè)務場景和目標,基于業(yè)務場景設計適應業(yè)務需求的大模型架構和解決方案
2、使用tensorflow/pytorch等主流框架進行機器學習相關的算法研究和應用
3、對原始數據進行清洗、標準化等操作,以確保數據的質量和一致性。準備和標記數據,用于模型的訓練?;陂_發(fā)環(huán)境完成中醫(yī)藥模型訓練,調整超參數,監(jiān)控訓練進度,并解決訓練過程中的問題
4、使用各種評估指標和測試數據來評估模型的性能。
根據評估結果進行模型微調、優(yōu)化或重新設計,以提升模型性能
5、負責大模型應用的開發(fā)、部署和優(yōu)化工作。根據不同應用場景的需求,設計并實施大模型應用方案
工作地點
地址:廣州黃埔區(qū)科學城金峰園路2號(地鐵6號線-金峰站)


職位發(fā)布者
HR
廣州市香雪制藥股份有限公司

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制藥·生物工程
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1000人以上
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公司性質未知
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開發(fā)區(qū)科學城金峰園路2號
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