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一、核心職責 1、深入分析客戶 AI業(yè)務場景(如醫(yī)療影像推理、工業(yè)質(zhì)檢模型訓練、DeepSeek大模型應用等)，設計匹配的硬件架構方案(GPU 型號選型、集群拓撲設計、存儲/網(wǎng)絡配套)，主導編寫技術標書，包含性能對比數(shù)據(jù)(如國產(chǎn)GPU 與英偉達卡在DeepSeek模型下的吞吐量/功耗對比)，開發(fā)面向行業(yè)的解決方案工具包(如醫(yī)療場景的 DICOM數(shù)據(jù)預處理 GPU資源調(diào)度最佳實踐指南); 2、主導 POC 測試: 搭建客戶業(yè)務場景Demo，驗證硬件性能,針對國產(chǎn) GPU 架構，編寫遷移適配指南(如 CUDA 代碼轉(zhuǎn)國產(chǎn) GPU 編程接口的實操案例)，為客戶提供TCO 優(yōu)化方案(硬件采購成本 能耗成本 運維成本綜合測算)； 3、聯(lián)合軟件合作伙伴設計軟硬一體解決方案，提煉典型場景技術方案，建立內(nèi)部知識庫(如自動駕駛仿真訓練推理服務器配置白皮書)； 二、任職要求: 1、大專以上學歷，3年以上 AI 服務器/GPU 計算領域售前經(jīng)驗，至少主導過3個以上 GPU 集群部署項目； 2、精通以下至少一項: 英偉達生態(tài): HCG架構/CUDA 優(yōu)化/NSight工具鏈 國產(chǎn)GPU生態(tài): 寒武紀加速卡/海光、摩爾線程類CUDA生態(tài)/華為昇騰CANN生態(tài); 3: 具備性能調(diào)優(yōu)能力:能通過 GPU 利用率分析、通信延遲優(yōu)化等手段提升集群效率； 二、加分項 1、有醫(yī)療/工業(yè)/自動駕駛等行業(yè)AI落地經(jīng)驗，熟悉行業(yè)專用框架(如 MONAI for醫(yī)療)； 2、 熟悉混合算力架構設計(如X86 國產(chǎn)加速卡、C86/ARM 英偉達GPU) 3、持有 NVIDIA DLI 認證、華為 HCIE-AI 等證書； 4、能用技術語言與客戶CTO 對話，同時能向非技術人員解釋“為什么選擇 8 卡 A800而不是4卡H800”； 5:對國產(chǎn)化替代趨勢有敏銳洞察，能引導客戶從“純英偉達”轉(zhuǎn)向“混合架構”。