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崗位職責
1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：
負責公司核心算法系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計，制定高性能、可擴展、高可用的技術(shù)方案，支撐業(yè)務場景（如推薦系統(tǒng)、搜索算法、風控模型、AI平臺等）。
2.主導算法模塊的抽象化、服務化設(shè)計，推動算法工程化落地。
3.技術(shù)攻關(guān)：
解決算法在大規(guī)模數(shù)據(jù)、高并發(fā)場景下的瓶頸問題（如延遲優(yōu)化、資源消耗、分布式訓練等）。
探索前沿技術(shù)（如大模型、AutoML、聯(lián)邦學習等），推動技術(shù)升級。
4.跨團隊協(xié)作：
與產(chǎn)品、工程、數(shù)據(jù)團隊深度合作，明確算法需求邊界，平衡業(yè)務目標與技術(shù)可行性。
制定算法開發(fā)規(guī)范，提升團隊代碼質(zhì)量與交付效率。
5.性能優(yōu)化：
設(shè)計監(jiān)控體系，持續(xù)優(yōu)化算法服務的線上效果（如準確率、響應時間、穩(wěn)定性等）。
任職要求
1.計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學歷（優(yōu)秀本科生可放寬）。
2.經(jīng)驗要求：
5年以上算法研發(fā)經(jīng)驗，2年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，有主導復雜算法系統(tǒng)落地的成功案例。
熟悉主流算法框架（如TensorFlow/PyTorch/Spark等）及分布式計算工具（如Flink/Kubernetes等）。
3.技術(shù)能力：
精通至少一個算法領(lǐng)域（如機器學習、NLP、CV、運籌優(yōu)化等），熟悉算法從開發(fā)到部署的全鏈路（數(shù)據(jù)→訓練→推理→服務）。
扎實的編程能力（Python/Java/Scala/C ），熟悉設(shè)計模式與架構(gòu)方法論。熟悉云計算平臺（AWS/Azure/GCP）及大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop/Hive/Spark）。
4.強烈的技術(shù)熱情，能快速學習并應用新技術(shù)。
優(yōu)秀的邏輯思維與系統(tǒng)設(shè)計能力，能權(quán)衡短期需求與長期技術(shù)債務。
良好的溝通能力，能向非技術(shù)團隊清晰闡述技術(shù)方案。
5.有高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)場景經(jīng)驗（如互聯(lián)網(wǎng)大廠、金融科技公司背景）。
6.發(fā)表過頂會論文或持有相關(guān)專利。