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工作職責(zé):
負(fù)責(zé)AI模型工程化相關(guān)工作，如框架設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化、推理加速等。


任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的C/C /Python/CUDA等編程經(jīng)驗(yàn)及工程化經(jīng)驗(yàn)
2、2年及以上大模型分布式推理引擎開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；國(guó)際競(jìng)賽和核心會(huì)議發(fā)文
3、有AI Infra公司和AI芯片公司、大語(yǔ)言模型推理框架研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、有內(nèi)存管理、算子優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)編譯、異步并發(fā)、IO優(yōu)化相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（transformer、LLM、VLM、DM等）及及常用開(kāi)源大模型
6、熟悉AI常用訓(xùn)練和部署(如PyTorch/DeepSpeed/QNN/vllm/
TensorRT/sglang/ktransformer/openvino/ncnn/onnx等)應(yīng)用與原理
7、熟悉常見(jiàn)模型輕量化方法（量化AWQ/GPTQ、剪枝、蒸餾等）和大模型推理加速（off-loading、投機(jī)采樣等）及相關(guān)工具鏈
8、有CUDA性能優(yōu)化及其他硬件（如 CPU、NPU 等）的使用、相關(guān)的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，如FastTransformer、TensorRT、triton等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先