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一、崗位職責(zé)： 1.技術(shù)規(guī)劃 制定集團(tuán)AI技術(shù)戰(zhàn)略，設(shè)計(jì)化工、光伏、醫(yī)養(yǎng)、旅游四大板塊的AI賦能路徑。 2.解決方案開(kāi)發(fā) 針對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如化工生產(chǎn)流程優(yōu)化、光伏電站智能運(yùn)維、康養(yǎng)用戶健康預(yù)測(cè)、旅游個(gè)性化推薦）開(kāi)發(fā)AI模型。 3.技術(shù)落地 主導(dǎo)AI項(xiàng)目全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)采集、算法選型、模型訓(xùn)練、部署及效果評(píng)估。 4.跨部門協(xié)同 與業(yè)務(wù)部門深度合作，推動(dòng)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合，設(shè)計(jì)可量化的效能提升指標(biāo)。 5.團(tuán)隊(duì)賦能 培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部AI人才，搭建AI技術(shù)中臺(tái)（如數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、模型訓(xùn)練平臺(tái)）。 .二、任職資格 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上AI算法開(kāi)發(fā)或企業(yè)級(jí)AI解決方案經(jīng)驗(yàn) 2.智慧工廠、能源管理AI系統(tǒng)完整AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)（需提供案例說(shuō)明）。 3.對(duì)人工智能、AI大模型如deepseek、通義、豆包有深入的了解。 4.了解邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)。 5.有能源化工或醫(yī)療行業(yè)知識(shí)背景。